Поиск

Метка: Искусственный интеллект

UDV Group: угрозы ИИ в кибербезопасности

Юрий Чернышов, к.ф.-м.н., доцент УНЦ «Искусственный интеллект» УрФУ, руководитель исследовательского центра UDV Group рассказал о том, как ИИ позволяет выявлять сложные атаки нулевого дня, одновременно усиливая как возможности SOC-аналитиков, так и требования к контролю, тестированию и безопасному применению интеллектуальных систем. Выявление атак нулевого дня с помощью искусственного интеллекта Большинство атак обнаруживается с помощью простых индикаторов: обнаружение комбинации байтов в коде программы, скомпрометированные IP адресов и доменных имен. Эти правила простые и наглядные, поэтому работают быстро, […]

🧩 Подготовка докладов: методика Ruby Russia

Ruby Russia’22 демонстрирует: качественный контент требует тщательной подготовки. В течение восьми недель будущие спикеры встречаются по Zoom два раза в неделю с DevRel-командой для сбора фактуры — всех интересных аспектов темы. 📝 Здесь задаются вопросы, фиксируются идеи и формируются тезисы, чтобы доклад выстраивался логично. После этого составляется план с таймингами: каждая часть выступления занимает определённое количество минут, чтобы рассказ уложился в 20-минутный слот. Слайды делают «двусторонними»: на лицевой стороне информация для зрителей, на обратной — […]

Человек в центре: как цифровые технологии трансформируют рынок труда

Искусственный интеллект уже помогает бизнесу сохранять производительность и наращивать эффективность. Новые технологии при этом корректируют требования к навыкам и экспертизе сотрудников Безработица в 2024 году достигла исторического минимума 2,3%, который удерживался и во втором квартале 2025 года, по данным Росстата. На этом фоне более 90% компаний сталкивались с нехваткой сотрудников, отмечают в Институте развития предпринимательства и экономики. Наибольший дефицит кадров фиксируется в сфере IТ, торговле, строительстве, ЖКХ, а также в обрабатывающем производстве. В этих условиях […]

🧩 QA-боли 2025: как справиться с хаосом

Тестирование давно стало неотъемлемой частью разработки, но вместе с этим вырос и список проблем. В 2025 году QA-инженеры https://evrone.ru/services/qa чаще всего жалуются на три вещи: внезапные изменения требований, туманные цели проекта и нехватку времени. Каждая из этих болей приводит к цепочке проблем: от переработок до затянутых релизов. Изменения требований могут разрушить планы за пару часов. Команда уже построила сценарии тестирования, а заказчик внёс радикальные правки. 🌀 В итоге тестировщики вынуждены переделывать всё заново, а разработчики […]

Следующая страница →