Метка: кибербезопасность
Андрей Скороходов, руководитель исследовательских проектов UDV GROUP рассказывает о реальных возможностях искусственного интеллекта в SOC, где AI может заменить первую линию, а где без человека не обойтись. Какие задачи первой линии SOC сегодня действительно лучше всего автоматизируются с помощью AI/ML — триаж алертов, дедупликация, приоритизация инцидентов или первичный контекстный анализ? Прежде всего автоматизация с ML/AI хорошо интегрируется в процесс приоритезации или триажа инцидентов, поиска аномальных или связанных событий из различных источников. Кроме того, современные LLM […]
Российский разработчик UDV Group представил новый релиз своего флагманского продукта для кибербезопасности АСУ ТП — UDV DATAPK Industrial Kit 3.1. UDV DATAPK Industrial Kit – это комплексное решение для обеспечения практической кибербезопасности АСУ ТП любого масштаба и уровня зрелости ИБ, включающее анализ промышленного сетевого трафика, сбор и контроль конфигураций, выявление уязвимостей, анализ событий и контроль версий проектов ПЛК. За счет комбинации функциональности нескольких классов продуктов в одном решении UDV DATAPK Industrial Kit объединяет данные из […]
Внедрить сложное ИБ-решение значительно проще, чем выстроить процесс его эффективного использования. В российских компаниях технологический стек нередко расширяется быстрее, чем формируется операционная дисциплина: появляются новые платформы, консоли и алерты, но управляемость при этом не растет. В результате инструменты начинают подменять процессы вместо того, чтобы их усиливать. О том, как выстроить операционную модель так, чтобы технологии усиливали процессы, а не создавали иллюзию контроля, рассказывает Николай Нагдасев, ведущий специалист департамента кибербезопасности UDV Group. Когда технологии не работают: эффект отсутствия процессов Сложные ИБ-инструменты не дают ожидаемого эффекта в тех случаях, когда […]
Юрий Чернышов, к.ф.-м.н., доцент УНЦ «Искусственный интеллект» УрФУ, руководитель исследовательского центра UDV Group рассказал о сложностях обнаружения причины изменения поведения модели, о методах, которые подходят для анализа безопасности и о том, как оценивается устойчивость модели в условиях реального применения. — Какие индикаторы помогают заметить ранние признаки отравления данных на этапе подготовки датасета? Почти все, кто имеет практический опыт внедрения и использования проектов, включающих анализ данных и машинное обучение, уже в курсе, что подобные системы очень […]
Свежие комментарии