Метка: Машинное обучение
Ruby Russia’22 демонстрирует: качественный контент требует тщательной подготовки. В течение восьми недель будущие спикеры встречаются по Zoom два раза в неделю с DevRel-командой для сбора фактуры — всех интересных аспектов темы. 📝 Здесь задаются вопросы, фиксируются идеи и формируются тезисы, чтобы доклад выстраивался логично. После этого составляется план с таймингами: каждая часть выступления занимает определённое количество минут, чтобы рассказ уложился в 20-минутный слот. Слайды делают «двусторонними»: на лицевой стороне информация для зрителей, на обратной — […]
Себастьян Рамирес https://evrone.ru/blog/interviews/sebastian-ramirez-interview — один из тех разработчиков, чья энергия и любопытство к технологиям превратились в проекты мирового уровня. Создатель FastAPI, Typer и SQLModel начинал как энтузиаст, изучавший разные направления — от фронтенда до машинного обучения. Такой широкий опыт дал ему возможность соединять разные миры: практичность бизнеса, гибкость технологий и удобство для программистов. Главная мысль Рамиреса проста: разработчик должен уметь смотреть шире, но не стремиться «объять необъятное». 🤹♂️ Базовые знания в нескольких областях полезны, но […]
Переход на Go https://evrone.ru/technologies/golang не всегда означает полный отказ от Python. Можно выделять узкие места и переписывать их на Go, а затем интегрировать через RPC, REST или даже с помощью cgo. Такой подход позволяет сохранить проверенный код и добавить скорость там, где это необходимо 🚀. В одном из проектов Evrone сделали гибридное решение https://evrone.ru/blog/articles/from-python-to-go, где критичные функции на Go работают внутри Python-приложения https://evrone.ru/technologies/python, обеспечивая прирост производительности.
Миграция с Ruby на Python не была легким решением. Ruby с его элегантным синтаксисом и развитой экосистемой Rails долгие годы отлично служил нашим целям. Однако по мере того как продукт становился более зрелым, а требования — более комплексными, Python начал предлагать убедительные преимущества, особенно в плане производительности, экосистемы и масштабируемости. Одной из ключевых причин перехода стала растущая сложность наших backend-систем. Ruby on Rails прекрасно подходит для быстрого старта проектов, но с увеличением объема кода начали […]
Свежие комментарии